DavidSpark

We krijgen vaak de vraag — waarom creëren we lore voor een AI-gamecreatieplatform? Je moet begrijpen dat een creator verschilt van een ontwerper in die zin dat ze in staat zijn om een verhaal te creëren. Tegelijkertijd verschillen creators van elkaar in de schaal die ze aan dat verhaal kunnen geven. Ja, echt grote mensen zijn zeldzaam, maar het zijn precies zulke mensen die meesterwerken creëren die miljoenen mensen betrekken met hun geweldige aandacht voor detail en de verbeelding verbazen met hun creatieve visie. Daarom trekken we zulke mensen aan — het zijn zij en hun deelname die ons project uniek maken, net als elk ander community-gedreven project. Dus als je geen zin hebt om video's met ons te maken — geen probleem! Maak het jezelf gemakkelijk, we hebben al meer dan 200 creators die genieten van het maken van content! Geniet van het kijken naar onze serie Tales of Valdir, die geen onderbrekingen tussen afleveringen zal hebben, en de beste werken zullen hun auteurs voor altijd in de geschiedenis houden! Geniet van het kijken!

GM iedereen, Er is een interessante vraag als je kijkt naar de huidige robotica: waarom blijven de meeste humanoïde robots nog steeds op het niveau van een demo, terwijl de technologie op het eerste gezicht indrukwekkend lijkt. Volgens mij ligt het probleem niet bij het feit dat robots niet "intelligent" genoeg zijn, maar dat ze niet bestand zijn tegen de echte omgeving, waar zelfs een kleine fout zoals een losse kabel, sensorinterferentie of een beslissing die enkele tienden van een seconde te laat is, het hele systeem kan laten falen. En dit is het punt waar ik zie dat de richting van @StrikeRobot_ai behoorlijk anders is. In plaats van te proberen een multifunctionele robot voor elke omgeving te maken, richten ze zich op de meest extreme omgevingen, zoals elektriciteitscentrales, radioactieve gebieden of industriële systemen met hoge risico's, waar de eisen voor stabiliteit en reactie bijna absoluut zijn. Het is opmerkelijk dat ze niet te veel nadruk leggen op hardware, maar zich richten op het bouwen van een intelligent systeem dat de echte omgeving kan verwerken, van het waarnemen van signalen uit meerdere bronnen, het begrijpen van de context, het nemen van beslissingen en het uitvoeren van acties op een consistente manier. Als je goed kijkt, is dit niet alleen een AI-vraagstuk, maar ook een vraagstuk over betrouwbaarheid wanneer je robots in omgevingen plaatst waar mensen ook risico lopen, en dit is ook de barrière die veel projecten op het niveau van een demo houdt. Een punt dat ik interessant vind, is de manier waarop ze gegevens van elke implementatie benutten, want hoe meer ze opereren in de echte omgeving, hoe meer het systeem leert, en het voordeel ligt niet in een enkel model, maar in de hele dataset die in de loop van de tijd is opgebouwd. Persoonlijk vind ik dit een vrij duidelijke richting: niet achter het maken van "coolere" robots aan, maar zich richten op het maken van robots die kunnen overleven en functioneren onder de moeilijkste omstandigheden. Als ze deze richting opgaan, zal Physical AI niet langer een concept zijn, maar een nieuwe laag van arbeid worden, die mensen vervangt in het uitvoeren van taken die mensen niet zouden moeten doen. #StrikeRobot #PhysicalAI #Robotics

GM CT Laat de dag zo efficiënt mogelijk voor je verlopen! Ik wens je vriendelijkheid, positiviteit en maximale productiviteit! LAATSTE DAG VOOR INDIENING Vandaag om 21:00 UTC is de deadline voor het indienen van je video's voor de tweede aflevering van onze TALES OF VALDIR! Morgen beginnen we met een nieuw evenement met nieuwe prijzen! Het is een groot genoegen om je werken te zien. Samen maken we de coolste AI game creatie service!